1、多行插入
语法:insert into 表名(字段名) values(值),(值),(值),(值);
insert into t_student(no,name,sex,age,email) values(2,'zs','男',21,'2@1.com'),(3,'ls','女',21,'2@1.com')
+------+-----------+------+------+---------+
| no | name | sex | age | email |
+------+-----------+------+------+---------+
| 1 | 龚俊鹏 | 男 | 23 | 1@1.com |
| 1 | zs | 男 | 21 | 2@1.com |
| 3 | ls | 女 | 21 | 2@1.com |
+------+-----------+------+------+---------+
2、快速创建表【了解内容】
原理:
将一个查询结果当做一张表新建!!!!!
这个可以完成表的快速复制!!!!
表创建出来,同时表中的数据也存在了!!!
mysql> create table emp2 as select * from emp;
create table mytable as select empno,ename from emp where job = 'MANAGER';
3、将查询结果插入到一张表当中?【了解内容】
insert相关的!!!
create table dept_bak as select * from dept;
mysql> select * from dept_bak;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
insert into dept_bak select * from dept; #很少用!
mysql> select * from dept_bak;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
4、快速删除表中的数据?
4.1、delete 删除表数据
#删除dept_bak表中的数据
delete from dept_bak; #这种删除数据的方式比较慢。
mysql> select * from dept_bak;
Empty set (0.00 sec)
delete语句删除数据的原理?(delete属于DML语句!!!)
表中的数据被删除了,但是这个数据在硬盘上的真实存储空间不会被释放!!!
这种删除缺点是:删除效率比较低。
这种删除优点是:支持回滚,后悔了可以再恢复数据!!!
4.2、truncate语句删除【重要】
语法:truncate table 表名;
truncate是删除表中的数据,表还在!
truncate table dept_bak; (这种操作属于DDL操作。)
truncate语句删除数据的原理?
这种删除效率比较高,表被一次截断,物理删除。
这种删除缺点:不支持回滚。
这种删除优点:快速。
4.3、删除表操作
drop table 表名;
这不是删除表中的数据,这是把表删除。
大表非常大,上亿条记录????
删除的时候,使用delete,也许需要执行1个小时才能删除完!效率较低。
可以选择使用truncate删除表中的数据。只需要不到1秒钟的时间就删除结束。效率较高。
但是使用truncate之前,必须仔细询问客户是否真的要删除,并警告删除之后不可恢复!
5、对表结构的增删改?
什么是对表结构的修改?
如添加一个字段,删除一个字段,修改一个字段!!!
对表结构的修改需要使用:alter属于DDL语句
DDL包括:create drop alter
第一:在实际的开发中,需求一旦确定之后,表一旦设计好之后,很少的进行表结构的修改。因为开发进行中
的时候,修改表结构,成本比较高。修改表的结构,对应的java代码就需要进行大量的修改。成本是比较高的。
这个责任应该由设计人员来承担!
第二:由于修改表结构的操作很少,所以我们不需要掌握,如果有一天真的要修改表结构,你可以使用工具!!!!
修改表结构的操作是不需要写到java程序中的。实际上也不是java程序员的范畴。
6、约束(非常重要,五颗星*****)
6.1、什么是约束?
约束对应的英语单词:constraint
- 在创建表的时候,我们可以给表中的字段加上一些约束,来保证这个表中数据的完整性、有效性!!!
- 约束的作用就是为了保证:表中的数据有效!!
6.2、约束包括哪些?
- 非空约束:not null
- 唯一性约束: unique
- 主键约束: primary key (简称PK)
- 外键约束:foreign key(简称FK)
- 检查约束:check(mysql不支持,oracle支持)
我们这里重点学习四个约束:not null、unique、primary key、foreign key
6.3、非空约束:not null
非空约束not null约束的字段不能为NULL。
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int,
name varchar(255) not null #not null只有列级约束,没有表级约束!
);
insert into t_vip(id,name) values(1,'zhangsan');
insert into t_vip(id,name) values(2,'lisi');
insert into t_vip(id) values(3);#报错,name字段不能为空
ERROR 1364 (HY000): Field 'name' doesn't have a default value
小插曲:xxxx.sql这种文件被称为sql脚本文件。sql脚本文件中编写了大量的sql语句。我们执行sql脚文件
件的时候,该文件中所有的sql语句会全部执行!批量的执行SQL语句,可以使用sql脚本文件。
在mysql当中怎么执行sql脚本呢?
mysql> source D:\course\03-MySQL\document\vip.sql
你在实际的工作中,第一天到了公司,项目经理会给你一个xxx.sql文件,
你执行这个脚本文件,你电脑上的数据库数据就有了!
6.4、唯一性约束: unique
唯一性约束unique约束的字段不能重复,但是可以为NULL。
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int,
name varchar(255) unique, #name不能重复
email varchar(255)
);
insert into t_vip(id,name,email) values(1,'zhangsan','zhangsan@123.com');
insert into t_vip(id,name,email) values(2,'lisi','lisi@123.com');
insert into t_vip(id,name,email) values(3,'wangwu','wangwu@123.com');
select * from t_vip;
insert into t_vip(id,name,email) values(4,'wangwu','wangwu@sina.com'); #名字重复报错
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'wangwu' for key 'name'
insert into t_vip(id) values(4);# 不能重复但是可以为空
insert into t_vip(id) values(5);
+------+----------+------------------+
| id | name | email |
+------+----------+------------------+
| 1 | zhangsan | zhangsan@123.com |
| 2 | lisi | lisi@123.com |
| 3 | wangwu | wangwu@123.com |
| 4 | NULL | NULL |
| 5 | NULL | NULL |
+------+----------+------------------+
#name字段虽然被unique约束了,但是可以为NULL。
新需求:name和email两个字段联合起来具有唯一性!!!!
#错误演示
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int,
name varchar(255) unique, #约束直接添加到列后面的,叫做列级约束。
email varchar(255) unique
);
#这张表这样创建是不符合我以上“新需求”的。
#这样创建表示:name具有唯一性,email具有唯一性。各自唯一。
#以下这样的数据是符合我“新需求”的。
#但如果采用以上方式创建表的话,肯定创建失败,因为'zhangsan'和'zhangsan'重复了。
insert into t_vip(id,name,email) values(1,'zhangsan','zhangsan@123.com');
insert into t_vip(id,name,email) values(2,'zhangsan','zhangsan@sina.com');
怎么创建这样的表,才能符合新需求呢?
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int,
name varchar(255),
email varchar(255),
unique(name,email) #约束没有添加在列的后面,这种约束被称为表级约束。
);
insert into t_vip(id,name,email) values(1,'zhangsan','zhangsan@123.com');
insert into t_vip(id,name,email) values(2,'zhangsan','zhangsan@sina.com');
select * from t_vip;
#name和email两个字段联合起来唯一!!!
insert into t_vip(id,name,email) values(3,'zhangsan','zhangsan@sina.com'); #和上一句插入重复
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'zhangsan-zhangsan@sina.com' for key 'name'
什么时候使用表级约束呢?
需要给多个字段联合起来添加某一个约束的时候,需要使用表级约束。
注意:not null只有列级约束,没有表级约束。
unique 和not null 联合
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int,
name varchar(255) not null unique
);
mysql> desc t_vip;
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(255) | NO | PRI | NULL | |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
insert into t_vip(id,name) values(1,'zhangsan');
insert into t_vip(id,name) values(2,'zhangsan'); #错误了:name不能重复
insert into t_vip(id) values(2); #错误了:name不能为NULL。
在mysql当中,如果一个字段同时被not null和unique约束的话,该字段自动变成主键字段。(注意:oracle中不一样!)
6.5、主键约束(primary key,简称PK)非常重要
主键约束的相关术语?
- 主键约束:就是一种约束。
- 主键字段:该字段上添加了主键约束,这样的字段叫做:主键字段
- 主键值:主键字段中的每一个值都叫做:主键值。
什么是主键?有啥用?
- 主键值是每一行记录的唯一标识。
- 主键值是每一行记录的身份证号!!!
注意:任何一张表都应该有主键,没有主键,表无效!!
主键的特征:not null + unique(主键值不能是NULL,同时也不能重复!)
#怎么给一张表添加主键约束呢?
drop table if exists t_vip;
#1个字段做主键,叫做:单一主键
create table t_vip(
id int primary key, #列级约束
name varchar(255)
);
insert into t_vip(id,name) values(1,'zhangsan');
insert into t_vip(id,name) values(2,'lisi');
insert into t_vip(id,name) values(2,'wangwu');#错误:不能重复
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '2' for key 'PRIMARY'
insert into t_vip(name) values('zhaoliu'); #错误:不能为NULL
ERROR 1364 (HY000): Field 'id' doesn't have a default value
#可以这样添加主键吗,使用表级约束?
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int,
name varchar(255),
primary key(id) #表级约束
);
insert into t_vip(id,name) values(1,'zhangsan');
insert into t_vip(id,name) values(1,'lisi');#错误
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'
约束写在字段后叫列级约束,写在表后叫表级约束
表级约束主要是给多个字段联合起来添加约束?
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int,
name varchar(255),
email varchar(255),
primary key(id,name) #id和name联合起来做主键:复合主键!!!!
);
insert into t_vip(id,name,email) values(1,'zhangsan','zhangsan@123.com');
insert into t_vip(id,name,email) values(1,'lisi','lisi@123.com');
insert into t_vip(id,name,email) values(1,'lisi','lisi@123.com');#错误:不能同时重复
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1-lisi' for key 'PRIMARY'
在实际开发中不建议使用:复合主键。建议使用单一主键!
因为主键值存在的意义就是这行记录的身份证号,只要意义达到即可,单一主键可以做到。
复合主键比较复杂,不建议使用!!!
一个表中主键约束能加两个吗?
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int primary key,
name varchar(255) primary key
);
ERROR 1068 (42000): Multiple primary key defined #报错
结论:一张表,主键约束只能添加1个。(主键只能有1个。)
主键值建议使用:int、bigint、char等类型。不建议使用:varchar来做主键。主键值一般都是数字,一般都是定长的!
主键分类
主键除了:单一主键和复合主键之外,还可以这样进行分类
-
自然主键:主键值是一个自然数,和业务没关系。
-
业务主键:主键值和业务紧密关联,例如拿银行卡账号做主键值。这就是业务主键!
在实际开发中使用业务主键多,还是使用自然主键多一些?
- 自然主键使用比较多,因为主键只要做到不重复就行,不需要有意义。
- 业务主键不好,因为主键一旦和业务挂钩,那么当业务发生变动的时候,可能会影响到主键值,所以业务主键不建议使用。尽量使用自然主键。
MySQl自动维护主键
auto_increment
自增
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int primary key auto_increment, #auto_increment表示自增,从1开始,以1递增!
name varchar(255)
);
insert into t_vip(name) values('zhangsan'); #主键会自动增长
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
select * from t_vip;
+----+----------+
| id | name |
+----+----------+
| 1 | zhangsan |
| 2 | zhangsan |
| 3 | zhangsan |
| 4 | zhangsan |
| 5 | zhangsan |
| 6 | zhangsan |
| 7 | zhangsan |
| 8 | zhangsan |
+----+----------+
6.6、外键约束(foreign key,简称FK)非常重要
外键约束涉及到的相关术语:
- 外键约束:一种约束(foreign key)
- 外键字段:该字段上添加了外键约束
- 外键值:外键字段当中的每一个值。
业务背景:
请设计数据库表,来描述“班级和学生”的信息
第一种方案:班级和学生存储在一张表中
t_student
no(pk) name classno classname
----------------------------------------------------------------------------------
1 jack 100 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
2 lucy 100 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
3 lilei 100 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
4 hanmeimei 100 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
5 zhangsan 101 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三2班
6 lisi 101 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三2班
7 wangwu 101 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三2班
8 zhaoliu 101 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三2班
分析以上方案的缺点:数据冗余,空间浪费!!!!这个设计是比较失败的!
第二种方案:班级一张表、学生一张表
t_class 班级表
classno(pk) classname
------------------------------------------------------
100 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
101 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
t_student 学生表
no(pk) name cno(FK引用t_class这张表的classno)
----------------------------------------------------------------
1 jack 100
2 lucy 100
3 lilei 100
4 hanmeimei 100
5 zhangsan 101
6 lisi 101
7 wangwu 101
8 zhaoliu 101
当cno字段没有任何约束的时候,可能会导致数据无效。
可能出现一个102,但是102班级不存在。所以为了保证cno字段中的值都是100和101,需要给cno字段添加外键约束。
那么:cno字段就是外键字段。cno字段中的每一个值都是外键值。
注意:t_class是父表 t_student是子表
删除表的顺序----先删子,再删父。(因为子引用父)
创建表的顺序----先创建父,再创建子。(无父,子不能引用)
删除数据的顺序----先删子,再删父。(因为子引用父)
插入数据的顺序----先插入父,再插入子。(父无数据,子不能引用)
思考:子表中的外键引用的父表中的某个字段,被引用的这个字段必须是主键吗?
不一定是主键,但至少具有unique约束。
测试:外键可以为NULL吗?
外键值可以为NULL。
drop table if exists t_student;
drop table if exists t_class;
create table t_class(
classno int primary key,
classname varchar(255)
);
create table t_student(
no int primary key auto_increment,
name varchar(255),
cno int,
foreign key(cno) references t_class(classno) #外键约束语句 设置cno为外键,绑定表t_class的classno
);
insert into t_class(classno, classname) values(100, '北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班');
insert into t_class(classno, classname) values(101, '北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班');
insert into t_student(name,cno) values('jack', 100);
insert into t_student(name,cno) values('lucy', 100);
insert into t_student(name,cno) values('lilei', 100);
insert into t_student(name,cno) values('hanmeimei', 100);
insert into t_student(name,cno) values('zhangsan', 101);
insert into t_student(name,cno) values('lisi', 101);
insert into t_student(name,cno) values('wangwu', 101);
insert into t_student(name,cno) values('zhaoliu', 101);
select * from t_student;
select * from t_class;
7、存储引擎(了解内容)
7.1、什么是存储引擎,有什么用呢?
-
存储引擎是MySQL中特有的一个术语,其它数据库中没有。(Oracle中有,但是不叫这个名字)
-
存储引擎这个名字高端大气上档次。实际上存储引擎是一个表存储/组织数据的方式。
-
不同的存储引擎,表存储数据的方式不同。
7.2、怎么给表添加/指定“存储引擎”呢?
show create table t_student; #查看表的创建语句
#可以在建表的时候给表指定存储引擎。
CREATE TABLE `t_student` (
`no` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`cno` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`no`),
KEY `cno` (`cno`),
CONSTRAINT `t_student_ibfk_1` FOREIGN KEY (`cno`) REFERENCES `t_class` (`classno`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=utf8
在建表的时候可以在最后小括号的")"的右边使用:ENGINE来指定存储引擎。CHARSET来指定这张表的字符编码方式。
结论:mysql默认的存储引擎是:InnoDB
mysql默认的字符编码方式是:utf8
建表时指定存储引擎,以及字符编码方式。
create table t_product(
id int primary key,
name varchar(255)
)engine=InnoDB default charset=gbk; #指定存储引擎以及编码方式
7.3、怎么查看mysql支持哪些存储引擎呢?
命令: show engines \G
mysql> select version();
+-----------+
| version() |
+-----------+
| 5.5.36 |
+-----------+
show engines \G
*************************** 1. row ***************************
Engine: FEDERATED
Support: NO
Comment: Federated MySQL storage engine
Transactions: NULL
XA: NULL
Savepoints: NULL
*************************** 2. row ***************************
Engine: MRG_MYISAM
Support: YES
Comment: Collection of identical MyISAM tables
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 3. row ***************************
Engine: MyISAM
Support: YES
Comment: MyISAM storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 4. row ***************************
Engine: BLACKHOLE
Support: YES
Comment: /dev/null storage engine (anything you write to it disappears
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 5. row ***************************
Engine: CSV
Support: YES
Comment: CSV storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 6. row ***************************
Engine: MEMORY
Support: YES
Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 7. row ***************************
Engine: ARCHIVE
Support: YES
Comment: Archive storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 8. row ***************************
Engine: InnoDB
Support: DEFAULT
Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
Transactions: YES
XA: YES
Savepoints: YES
*************************** 9. row ***************************
Engine: PERFORMANCE_SCHEMA
Support: YES
Comment: Performance Schema
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
mysql支持九大存储引擎,当前5.5.36支持8个。版本不同支持情况不同。
7.4、关于mysql常用的存储引擎介绍一下
7.4.1、MyISAM存储引擎
它管理的表具有以下特征:
- 使用三个文件表示每个表:
- 格式文件 — 存储表结构的定义(mytable.frm)
- 数据文件 — 存储表行的内容(mytable.MYD)
- 索引文件 — 存储表上索引(mytable.MYI):索引是一本书的目录,缩小扫描范围,提高查询效率的一种机制。
- 可被转换为压缩、只读表来节省空间
提示一下:对于一张表来说,只要是主键,或者加有unique约束的字段上会自动创建索引。
MyISAM存储引擎特点:
-
可被转换为压缩、只读表来节省空间
-
这是这种存储引擎的优势!!!!
-
MyISAM不支持事务机制,安全性低。(事务后面会说)
7.4.2、InnoDB存储引擎
-
这是mysql默认的存储引擎,同时也是一个重量级的存储引擎。
-
InnoDB支持事务,支持数据库崩溃后自动恢复机制。
-
InnoDB存储引擎最主要的特点是:非常安全。
它管理的表具有下列主要特征:
- 每个 InnoDB 表在数据库目录中以.frm 格式文件表示
- InnoDB 表空间 tablespace 被用于存储表的内容(表空间是一个逻辑名称。表空间存储数据+索引。)
- 提供一组用来记录事务性活动的日志文件
- C用 COMMIT(提交)、SAVEPOINT 及ROLLBACK(回滚)支持事务处理
- 提供全 ACID 兼容
- 在 MySQL 服务器崩溃后提供自动恢复
- 多版本(MVCC)和行级锁定
- 支持外键及引用的完整性,包括级联删除和更新
InnoDB最大的特点就是支持事务:以保证数据的安全。效率不是很高,并且也不能压缩,不能转换为只读,不能很好的节省存储空间。
7.4.3、MEMORY存储引擎?
使用 MEMORY 存储引擎的表,其数据存储在内存中,且行的长度固定,这两个特点使得 MEMORY 存储引擎非常快。
MEMORY 存储引擎管理的表具有下列特征:
- 在数据库目录内,每个表均以.frm 格式的文件表示。
- 表数据及索引被存储在内存中。(目的就是快,查询快!)
- 表级锁机制。
- 不能包含 TEXT 或 BLOB 字段。
MEMORY 存储引擎以前被称为HEAP 引擎。
MEMORY引擎优点:查询效率是最高的。不需要和硬盘交互。
MEMORY引擎缺点:不安全,关机之后数据消失。因为数据和索引都是在内存当中。
8、事务(必须理解,必须掌握)
8.1、什么是事务?
定义:一个事务其实就是一个完整的业务逻辑。是一个最小的工作单元。不可再分。
什么是一个完整的业务逻辑?
假设转账,从A账户向B账户中转账10000.
将A账户的钱减去10000(update语句)
将B账户的钱加上10000(update语句)
这就是一个完整的业务逻辑。
以上的操作是一个最小的工作单元,要么同时成功,要么同时失败,不可再分。这两个update语句要求必须同时成功或者同时失败,这样才能保证钱是正确的。
8.2、只有DML语句才会有事务这一说,其它语句和事务无关!!!
insert delete update
只有以上的三个语句和事务有关系,其它都没有关系。
因为 只有以上的三个语句是数据库表中数据进行增、删、改的。
只要你的操作一旦涉及到数据的增、删、改,那么就一定要考虑安全问题。
数据安全第一位!!!
8.3、假设所有的业务,只要一条DML语句就能完成,还有必要存在事务机制吗?
正是因为做某件事的时候,需要多条DML语句共同联合起来才能完成,所以需要事务的存在。如果任何一件复杂的事儿都能一条DML语句搞定,那么事务则没有存在的价值了。
到底什么是事务呢?
- 说到底,说到本质上,一个事务其实就是多条DML语句同时成功,或者同时失败!
- 事务:就是批量的DML语句同时成功,或者同时失败!
8.4、事务是怎么做到多条DML语句同时成功和同时失败的呢?
InnoDB存储引擎:提供一组用来记录事务性活动的日志文件
事务开启了:
insert #这些插入删除修改操作都会存放到记录事务性活动的日志文件
insert
insert
delete
update
update
update
事务结束了!
在事务的执行过程中,每一条DML的操作都会记录到“事务性活动的日志文件”中。
在事务的执行过程中,我们可以提交事务,也可以回滚事务。
提交事务
-
清空事务性活动的日志文件,将数据全部彻底持久化到数据库表中。
-
提交事务标志着,事务的结束。并且是一种全部成功的结束。
回滚事务
-
将之前所有的DML操作全部撤销,并且清空事务性活动的日志文件
-
回滚事务标志着,事务的结束。并且是一种全部失败的结束。
8.5、怎么提交事务,怎么回滚事务?
提交事务:commit
; MySQL默认执行一条语句提交一次
回滚事务:rollback
; (回滚永远都是只能回滚到上一次的提交点!)
事务对应的英语单词是:transaction
测试一下,在mysql当中默认的事务行为是怎样的?
mysql默认情况下是支持自动提交事务的。(自动提交)
什么是自动提交?每执行一条DML语句,则提交一次!
这种自动提交实际上是不符合我们的开发习惯,因为一个业务通常是需要多条DML语句共同执行才能完成的,为了保证数据的安全,必须要求同时成功之后再提交,所以不能执行一条就提交一条。
怎么将mysql的自动提交机制关闭掉呢?
执行这个命令:start transaction;
演示事务:
---------------------------------回滚事务----------------------------------------
mysql> use bjpowernode;
Database changed
mysql> select * from dept_bak;
Empty set (0.00 sec)
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into dept_bak values(10,'abc', 'tj');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into dept_bak values(10,'abc', 'tj');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from dept_bak;
+--------+-------+------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+-------+------+
| 10 | abc | tj |
| 10 | abc | tj |
+--------+-------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> rollback;#回滚
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from dept_bak;
Empty set (0.00 sec) #空了
---------------------------------提交事务----------------------------------------
mysql> use bjpowernode;
Database changed
mysql> select * from dept_bak;
+--------+-------+------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+-------+------+
| 10 | abc | bj |
+--------+-------+------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into dept_bak values(20,'abc)
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into dept_bak values(20,'abc)
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into dept_bak values(20,'abc)
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> commit; #提交成功
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> select * from dept_bak;
+--------+-------+------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+-------+------+
| 10 | abc | bj |
| 20 | abc | tj |
| 20 | abc | tj |
| 20 | abc | tj |
+--------+-------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> rollback; #重新回滚也是回滚到上一个提交的节点
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from dept_bak;
+--------+-------+------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+-------+------+
| 10 | abc | bj |
| 20 | abc | tj |
| 20 | abc | tj |
| 20 | abc | tj |
+--------+-------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
8.6、事务包括4个特性?
原子性:A
- 说明事务是最小的工作单元。不可再分。
一致性:C
- 所有事务要求,在同一个事务当中,所有操作必须同时成功,或者同时失败,
- 以保证数据的一致性。
隔离性:I
- A事务和B事务之间具有一定的隔离。
- 教室A和教室B之间有一道墙,这道墙就是隔离性。
- A事务在操作一张表的时候,另一个事务B也操作这张表会那样???
持久性:D
- 事务最终结束的一个保障。事务提交,就相当于将没有保存到硬盘上的数据保存到硬盘上!
8.7、重点研究一下事务的隔离性!!!
A教室和B教室中间有一道墙,这道墙可以很厚,也可以很薄。这就是事务的隔离级别。这道墙越厚,表示隔离级别就越高。
事务和事务之间的隔离级别有4个级别
- 读未提交:read uncommitted(最低的隔离级别)《没有提交就读到了》
- 事务A可以读取到事务B未提交的数据。
- 这种隔离级别存在的问题就是:
- 脏读现象!(Dirty Read),我们称读到了脏数据。
- 这种隔离级别一般都是理论上的,大多数的数据库隔离级别都是二档起步!
- 读已提交:read committed《提交之后才能读到》
-
事务A只能读取到事务B提交之后的数据。
-
解决了脏读的现象。
-
存在问题:不可重复读取数据。
- 什么是不可重复读取数据呢?
- 在事务开启之后,第一次读到的数据是3条,当前事务还没有结束,可能第二次再读取的时候,读到的数据是4条,3不等于4称为不可重复读取。
-
这种隔离级别是比较真实的数据,每一次读到的数据是绝对的真实。
-
oracle数据库默认的隔离级别是:read committed
- 可重复读:repeatable read《提交之后也读不到,永远读取的都是刚开启事务时的数据》
-
事务A开启之后,不管是多久,每一次在事务A中读取到的数据都是一致的。即使事务B将数据已经修改,并且提交了,事务A读取到的数据还是没有发生改变,这就是可重复读。
-
可重复读解决了不可重复读取数据。
-
可重复读存在的问题:会出现幻影读,每一次读取到的数据都是幻象。不够真实!,读取到的数据是事务开启这个时刻的数据
- 早晨9点开始开启了事务,只要事务不结束,到晚上9点,读到的数据还是那样!读到的是假象。不够绝对的真实。
-
MySQl中默认的事务隔离级别就是这个!!!!!!!!!!!
- 序列化/串行化:serializable(最高的隔离级别)
-
这是最高隔离级别,效率最低。解决了所有的问题。
-
这种隔离级别表示事务排队,不能并发!
- 类似synchronized,线程同步(事务同步)每一次读取到的数据都是最真实的,并且效率是最低的。
8.8、验证各种隔离级别
查看隔离级别:SELECT @@tx_isolation
tx_isolation在8.0版本更改为global.transaction_isolation即8.0以上版本需要使用以下命令
select @@global.transaction_isolation;
select @@global.transaction_isolation,@@transaction_isolation;
mysql默认的隔离级别:REPEATABLE-READ
#测试说明:事务AB需要开启两个终端分别进去事务操作同一个表
#被测试的表t_user
#验证:read uncommited 读未提交
mysql> set global transaction isolation level read uncommitted;
事务A 事务B
\--------------------------------------------------------------------------------
use bjpowernode;
use bjpowernode;
start transaction;
select * from t_user;
start transaction;
insert into t_user values('zhangsan');
select * from t_user;
#验证:read commited 读提交
mysql> set global transaction isolation level read committed;
事务A 事务B
\--------------------------------------------------------------------------------
use bjpowernode;
use bjpowernode;
start transaction;
start transaction;
select * from t_user;
insert into t_user values('zhangsan');
select * from t_user;
commit;
select * from t_user;
#验证:repeatable read #可重复读
mysql> set global transaction isolation level repeatable read;
事务A 事务B
\--------------------------------------------------------------------------------
use bjpowernode;
use bjpowernode;
start transaction;
start transaction;
select * from t_user;
insert into t_user values('lisi');
insert into t_user values('wangwu');
commit;
select * from t_user;
#验证:serializable
mysql> set global transaction isolation level serializable;
事务A 事务B
\--------------------------------------------------------------------------------
use bjpowernode;
use bjpowernode;
start transaction;
start transaction;
select * from t_user;
insert into t_user values('abc');
select * from t_user;
8.9、总结
读未提交:read uncommitted
- 事务A可以读取到事务B还未提交的数据;导致可能会读脏数据;
读已提交:read committed
- 事务A在事务B还没有提交数据之前读取不到最新的数据,只有当事务B提交之后才能获取到
可重复读:repeatable read
- 事务A在不结束之前,读到的数据永远只能读到未经过事务B更改的数据,只有当事务A结束后才能读取到更新后的数据。
序列化/串行化:serializable
- 事务A在执行时,事务B的操作会陷入等待排序,直到事务A提交之后,事务B才会运行;