面向对象的三大特征
- 封装:提高程序的安全性
- 继承:提高代码复用性
- 多态:提高程序的可扩展性和可维护性
1、封装
- 将数据(属性)和行为(方法)包装到休想中。在方法内部对属性进行操作,在类对象的外部调用方法。这样,无需关心方法内部的具体实现细节,从而隔离了复杂度。
- 在Python中没有专门修饰符用于属性的私有,如果该属性不希望在类对象外部被访问,前面可使用两个“_”。
外部调用内部私有变量格式:_类名__属性名
class Student:
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.__age = age #属性不想被外部访问则加__
def show(self):
#内部可以使用age
print(self.name,self.__age)
#调用
stu = Student(“Roc”,20)
stu.show()
print(stu.name)
#尽管私有化但是还是可以调用完全看程序猿自觉
print(stu._Student__age)
2、继承
- 如果一个类没有继承任何类,则默认继承object
- Python支持多继承
- 定义子类时,必须在其构造函数中调用父类的构造函数
- 语法格式
#单继承
class 子类名(父类1,父类2...):
pass
#多继承
#代码示例
class Person(object):
def __init__(self,name,age)
self.name = name
self.age = age
def info(self):
print(self.name,self.age)
#继承
class Student(Person)
def __init__(self,name,age,stu_nu)
super().__init__(name,age)
self.stu_nu = stu_nu
#调用
stu = Student(“Roc”,20,1708090)
#调用父类方法
stu.info()
3、方法重写
- 如果子类对继承自父类的某个属性或方法不满意,可以在子类中对其(方法体)进行重新编写
- 子类重写后的方法可以通过super().xxx()调用匪类中被重写的方法
#重写方法
class Person(object):
def __init__(self,name,age)
self.name = name
self.age = age
def info(self):
print(self.name,self.age)
#继承
class Student(Person)
def __init__(self,name,age,stu_nu)
super().__init__(name,age)
self.stu_nu = stu_nu
#重写方法
def info():
super().info()
print(stu_nu)
4、object类
- object类是所有类的父类,因此所有类都有object类的属性和方法。
- 内置函数dir()可以查看指定对象所有属性
- Object有一个str()方法,用于返回一个对于“对象的描述,对应于内置函数str()经常用于print()方法,帮我们查看对象的信息,所以我们经常会对str()进行重写”
5、多态
- 简单地说,多态就是“具有多种形态”,它指的是:即便不知道一个变量所引用的对象到底是什么类型,仍然可以通过这个变量调用方法,在运行过程中根据变量所引用对象的类型,动态决定调用哪个对象中的方法
class Animal(object):
def eat(self):
print(“动物会吃”)
class Dog(Animal):
def eat(self):
print(“狗吃骨头”)
class Cat(Animal):
def eat(self):
print(“猫吃鱼”)
class Person(object):
def eat(self):
print(“吃掉吃掉!”)
def fun(obj):
obj.eat()
fun(Animal())
fun(Dog())
fun(Cat())
fun(Person)
静态语言和动态语言关于多态的区别
- 静态语言(java)实现多态的三个必要条件
- 继承
- 方法重写
- 父类引用指向子类对象
- 动态语言(python)的多态崇尚“鸭子类型”当看到一只鸟走起路来像鸭子、游起泳来像鸭子、收起来也像鸭子,那么这只鸟就可以被称为鸭子。在鸭子类型中不需要关心对象是什么类型,到底是不是鸭子,只关心对象的行为(方法)。
6、特殊方法和特殊属性
特殊属性
属性名称 | 描述 |
---|---|
‘dict’ | 获得类对象或实例对象所绑定的所有属性和方法的字典 |
’class‘ | 对象所属的类 |
‘bases’ | 所有父类 |
’base‘ | 第一个父类 |
‘mro’ | 类的层次结构 |
class A:
pass
class B:
pass
class C(A,B):
def __init__(self,name,age)
self.name = name
self.age = age
#调用
x = C()
print(x.__dict__)
方法名称 | 描述 |
---|---|
len() | 通过重写len()方法,让内置函数len()的参数可以是自定义类型 |
add() | 通过重写add()方法,可以使用自定义对象具有‘+’功能 |
new() | 用于创建对象 |
init() | 对创建的对象进行初始化 |
class Student:
def __init__(self.name):
self.name = name
def __add__(self,other):
return self.name+other.name
stu1 = Student(“Jack”)
stu2 = Student(“李四”)
s = stu1+stu2 #需要重写__add__()才能实现
s = stu1.__add__(stu2)
print(len(stu1))# 需要重写__len__()才能运行
7、类的浅拷贝与深拷贝
变量的赋值操作
- 只是形成两个变量,实际还是指向同一个对象
浅拷贝
- Python拷贝一般都是浅拷贝,拷贝时对象包含的子对象内容不拷贝,因此源对象与拷贝对象会引用同一个对象
深拷贝
- 使用copy模块的deepcopy函数,递归拷贝对象中包含的子对象,源对象和拷贝对象的所有子对象也不同
class CPU:
pass
class Disk:
pass
class Computer:
def __init__(self,cpu,disk):
self.cpu = cpu
self.disk = disk
# 变量的赋值
cpu1 = CPU()
cpu2 = cpu1
# 浅拷贝
import copy
disk = Disk()
computer = Computer(cpu1,disk)
#浅拷贝
computer2 = copy.copy(computer)
#深拷贝
computer3 = copy.deepcopy(computer)